Conseiller en ingénierie de données

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités :

• Concevoir, développer, mettre en œuvre et maintenir des solutions robustes d’ETL, d’ELT et de pipelines de données;
• Coordonner les travaux avec plusieurs équipes de développement afin d’atteindre les objectifs de livraison;
• Participer à la définition des exigences, à l’estimation des efforts, au développement et à la livraison de solutions robustes et évolutives;
• Développer et assurer le soutien des processus d’ingestion de données en temps réel à partir de diverses sources de données;
• Développer et maintenir des modèles de données optimisés pour les besoins en intelligence d’affaires;
• Concevoir des intégrations avec les API de fournisseurs externes tels que Google, Facebook, Salesforce, SAP et d’autres plateformes;
• Veiller au respect des normes de l’industrie et des exigences réglementaires, notamment le RGPD et la loi SOX;
• Développer un code propre, maintenable et conforme aux pratiques d’intégration et de déploiement continus (CI/CD);
• Agir comme leader dans la définition des meilleures pratiques et promouvoir une approche axée sur l’innovation et la créativité.

Le profil recherché est le suivant

• Démontrer une expérience au sein d’organisations comptant plus de 10 000 employés;
• Posséder un minimum de dix (10) ans d’expérience en technologies de l’information;
• Avoir au moins cinq (5) ans d’expérience à titre d’ingénieur de données;
• Posséder une expérience dans l’implantation d’architectures de services API REST;
• Avoir une expérience des technologies infonuagiques d’intelligence d’affaires, notamment Microsoft Azure ou une plateforme équivalente;
• Détenir une maîtrise en intelligence d’affaires ou dans un domaine équivalent;
• Démontrer une solide expérience des technologies suivantes : Snowflake, dbt, Microsoft SQL Server, Power BI et Git;
• Maîtriser les langages de programmation SQL et Python;
• Comprendre et appliquer les principes de modélisation des données ainsi que de conception et de développement de pipelines de données ETL/ELT robustes;
• Maîtriser la rédaction, l’exécution et l’optimisation de requêtes SQL complexes;
• Traduire les besoins d’affaires en modèles de données avancés répondant aux exigences des analystes et des scientifiques de données;
• Réaliser des activités de profilage des données (data profiling);
• Travailler au sein d’une équipe Agile à la conception et à la réalisation de solutions de mégadonnées (Big Data) et d’analytique.