Développeur - Automatisation infonuagique / DevOPS

COFOMO

Date: 21 hours ago
City: Montreal, QC
Est. CA$74,219 - CA$93,620 / yr
Contract type: Full time

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

  • Agir à titre de responsable de l’industrialisation et de l’automatisation du déploiement des solutions de mobilités, selon votre expertise;
  • Contribuer activement aux phases de faisabilité, de conception et de réalisation de divers projets de développement et d’intégration de progiciel, tout en respectant les principes d’architecture de solution, d’infrastructure et logiciel de l’industrie;
  • Être capable d’établir et recommander des solutions TI sécuritaires, fiables et performantes qui répondent aux besoins d’affaires;
  • Favoriser la réutilisation de solutions éprouvées en permettant d’optimiser la qualité des services et des opérations;
  • Exercez un rôle d’expert-conseil et de contenu dans votre domaine et agissez à titre de personne-ressource et de coach auprès de la haute direction ainsi qu’aux personnes de la relève;
  • Participer activement et piloter les expérimentations des solutions, ainsi que mise en service des environnements infonuagiques nécessaires à la livraison des systèmes;
  • Réaliser l’assurance qualité de la documentation des alignements architecturaux proposés dans le cadre de l’implantation du plan stratégique TI;
  • Concevoir des infrastructures technologiques en se préoccupant des besoins fonctionnels, des capacités d’évolution, de la performance globale et des exigences de sécurité;
  • Travailler de concert avec les fournisseurs de service d’infogérance afin d’assurer la livraison d’une infrastructure performante;
  • Participer au diagnostic et à la résolution de problèmes opérationnels pointus 24h/7j;
  • Participer aux analyses de risques et de coûts/bénéfices.

Le profil recherché est le suivant

  • Cumuler entre sept (7) et dix (10) années d’expérience en technologies de l’information et en architecture de solutions ;
  • Démontrer une expertise comme développeur, intégrateur et opérateur de solutions, ayant contribué aux phases de faisabilité, de conception, de réalisation et de livraison de solutions d’affaires à grande échelle et d’envergure similaire ;
  • Maîtriser les environnements d’infrastructure et d’infonuagique ;
  • Déployer des solutions robustes de manière automatisée chez l’un des principaux fournisseurs infonuagiques d’infrastructure (GCP, AWS, Azure) ;
  • Orchestrer des charges applicatives et assurer leur mise à l’échelle à l’aide d’outils tels que Kubernetes, Docker et Helm ;
  • Implémenter des solutions de gestion des identités (IAM / CIAM) pour les utilisateurs clients et les utilisateurs internes contribuant aux solutions technologiques ;
  • Se spécialiser dans les environnements infonuagiques pour les plateformes et les pratiques SRE ;
  • Concevoir des architectures réseautiques sécurisées incluant politiques de sécurité, zones d’atterrissage, pare-feu, WAF, VNet, DNS, protection DDoS et modèles OSI ;
  • Appliquer les principes du cycle de vie de développement logiciel (SDLC) ;
  • Mettre en œuvre des approches d’Infrastructure as Code (Terraform, Crossplane) ;
  • Automatiser les pipelines d’intégration et de livraison continue (CI/CD) à l’aide d’outils tels que GitHub, ArgoCD/GitOps et SonarQube ;
  • Développer des scripts à l’aide de langages tels que Python, Bash, PowerShell et SQL avancé, ainsi que sur des systèmes d’exploitation Linux ;
  • Utiliser divers langages et frameworks de développement et de scripting (.NET, JavaScript, Go/Rust, Python, etc.) ;
  • Appliquer les principes du génie logiciel et les patrons de conception afin d’automatiser la livraison (architectures distribuées, microservices, intégration par API, architectures événementielles et streaming) ;
  • Adopter des méthodes et principes de développement logiciel tels que le TDD, la couverture de code, les normes OWASP et les revues par les pairs ;
  • Réaliser le déploiement de solutions infonuagiques natives chez les principaux fournisseurs (Azure : Databricks, Data Factory, Synapse ; GCP : BigQuery, Dataflow, DataProc, Cloud Data Fusion) ;
  • Exploiter des technologies de bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL Server, Redis, NoSQL, Cosmos DB ou équivalent) ;
  • Intégrer des solutions SaaS selon les principes d’intégration applicative.

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